Senzori inteligenti si achizitii de date

Senzori inteligenti si achizitii de date

Timp de citit: < 1 minut

Autor: Prof. dr. ing. Valer Dolga
Departamentul de Mecatronica, Facultatea de Mecanica
Universitatea Politehnica Timisoara
An aparitie: 2014

Ce prezinta lucrarea?

Curs 1 – Introducere

  • Informatii generale
  • Introducere
  • Definitii, utilitate
  • Senzori inteligenti
  • Integrarea senzorilor inteligenti
  • Sisteme dedicate
  • Autotestare
  • Autocalibrare
  • Interoperabilitate
  • Credibilitatea informatiei
  • Configurare
  • Interfata: operator – masina, scop, interfata haptica, integrare, beneficii
  • Achizitii de date

Curs 2 – Masurarea vitezei. Masurarea acceleratiei

  • Masurarea vitezei. Principii, traductoare de viteza
  • Masurarea acceleratiei. Principii, traductoare de acceleratie, exemple de calcul

Curs 3 – Fenomenul acustic. Senzori de locatie acustici

  • Fenomenul acustic
  • Senzori de locatie acustici. Principiul de lucru, triangulatie, variante constructive
  • Senzor de proximitate acustic

Curs 4 – Componente optice

  • Conversia optoelectronica
  • Fototranzistorul, fotodioda, fototranzistorul, LED
  • Componente optice: lentile, prisme, fibra optica
  • Aplicatii ale proximitatii optice
  • Senzori de locatie optici. Telemetria
  • Stereoscopia
  • Concluzii

Curs 5 – Prelucrarea informatiei optice

  • Introducere
  • Senzor video – robot
  • Principii de realizare a senzorului video
  • Prelucrarea informatiei optice

Curs 6 – Codificarea imaginii

  • Segmentarea imaginii
  • Imagine si contur
  • Extragerea conturului
  • Topologia zonelor
  • Codificarea imaginii
  • Modelarea imaginii
  • Exemplu
  • Iluminarea scenei de lucru
  • Concluzii

Curs 7 – Hazard, fiabilitate si proiectare

  • Complemente de calculul probabilitatilor
  • Variabila aleatoare
  • Hazard / introducere

Curs 8 – Cuprins Hazard, fiabilitate si proiectare (partea a 2-a)

  • PROIECTAREA SISTEMELOR MECATRONICE
  • Metoda FMEA
  • Metoda ETA
  • Metoda FTA
  • Fiabilitate

Curs 9 – Incertitudini. Design for six sigma

  • Introducere
  • Analiza incertitudinilor
  • Surse potentiale de erori
  • Influenta incertitudinilor
  • Exemplu de calcul
  • Bazele statistice ale incertitudinii
  • Relatii de compunere
  • Design for six sigma

Curs 10 – Integrarea senzorilor si detectarea defectelor

  • Interfata masina-masina
  • Integrare hardware – integrare senzoriala
  • Integrare hardware – integrare prin actuatoare
  • Integrare prin software. Scop
  • Detectarea defectelor

Curs 11 – Metode de detectie

  • Sisteme tolerante la defecte
  • Strategii de implementare a tolerantei la defecte
  • Metode de detectie si diagnoza
  • Integrare software in X – by – wire
  • Proiectare in mecatronica – checklist

Bibliografie:

https://www.opli.net/

Adauga un comentariu

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *